Pinned Posts
Đóng góp của bài báo
Kết quả training có độ chính xác cao là rất tốt tuy nhiên việc tối ưu thời gian, tài nguyên training và inference của model cũng quan trọng không kém 
Được giới thiệu lần đầu vào năm 2020, EfficientNet là một họ các mô hình hiệu suất cao được tối ưu hóa cho việc huấn luyện hiệu quả trên các tác vụ liên quan đến hình ảnh. Với việc kết hợp phương pháp scaling và compound s...
962
0
0
All posts
266
1
0
1. Động lực
Việc cá nhân hóa trong gợi ý tin bài là rất quan trọng với các nền tảng đọc báo online hiện tại, điều này làm tăng trải nghiệm người dùng lên đáng kể. Các phương pháp gợi ý hiện tại chỉ dựa vào biểu diễn thông tin đơn lẻ của tin bài (ví dụ: title, body,...) và như thế là chưa đủ. Do vậy, cần một cách tiếp cận khác để tăng độ chính xác trong việc gợi ý tin bài cho người dùng.
2. ...
1.2K
1
0
1. Động lực
Các bài toán Computer Vision ngày càng đạt hiệu suất cao nhờ sự phát triển về kiến trúc mô hình và các framework hiện đại. Tuy được thiết kế theo hướng supervised learning trên tập ImageNet đã được gán nhãn nhưng các model này vẫn có tiềm năng cải thiện hơn nữa theo cách tiếp cận self-supervised learning ví dụ như Masked autoencoders (MAE). Tuy nhiên, nhóm tác giả nhận thấy là kết...
