Bài viết được ghim
Đóng góp của bài báo
Kết quả training có độ chính xác cao là rất tốt tuy nhiên việc tối ưu thời gian, tài nguyên training và inference của model cũng quan trọng không kém 
Được giới thiệu lần đầu vào năm 2020, EfficientNet là một họ các mô hình hiệu suất cao được tối ưu hóa cho việc huấn luyện hiệu quả trên các tác vụ liên quan đến hình ảnh. Với việc kết hợp phương pháp scaling và compound s...
218
0
0
Tất cả bài viết
141
0
0
Giới thiệu chung
Các bài toán trích xuất thông tin từ hình ảnh luôn được nhận sự quan tâm vì tính ứng dụng rộng rãi. Đặc biệt trong các bài toán liên quan đến trích xuất thông tin từ ảnh tài liệu. Trong vài năm trở lại đây, Transformer trở thành một game changer, không chỉ đạt những kết quả ấn tượng trong các tác vụ về Natural language processing mà những tác vụ Computer Vision cũng đạt những ...
257
1
1
Giới thiệu chung
Các mô hình Vision-and-Language pretraining (VLP) tỏ ra hiệu quả trong việc cải thiện các downstream task liên quan đến sự kết hợp thông tin cả ngôn ngữ và hình ảnh. Để đưa vào mô hình VLP, các pixel ảnh cần được embed cùng với các language token. Với bước embed ảnh thì không còn xa lạ rồi, ta có thể sử dụng những mạng CNN phổ biến
Cho đến nay, hầu hết các nghiên cứu VLP đ...
131
0
0
Giới thiệu chung Các mô hình CNN đạt được kết quả SOTA trong các task về mobile vision. Spatial inductive bias cho phép những mô hình này học với ít tham số hơn với các task Computer Vision khác nhau. Tuy nhiên, những mạng CNN có tính cục bộ về mặt không gian. Để có thể học được global representations, self-attention based vision transformer được sử dụng. Tuy đạt được kết quả chính xác cao, như...
135
0
0
1. Động lực
Việc cá nhân hóa trong gợi ý tin bài là rất quan trọng với các nền tảng đọc báo online hiện tại, điều này làm tăng trải nghiệm người dùng lên đáng kể. Các phương pháp gợi ý hiện tại chỉ dựa vào biểu diễn thông tin đơn lẻ của tin bài (ví dụ: title, body,...) và như thế là chưa đủ. Do vậy, cần một cách tiếp cận khác để tăng độ chính xác trong việc gợi ý tin bài cho người dùng.
2. ...
519
0
0
1. Động lực
Các bài toán Computer Vision ngày càng đạt hiệu suất cao nhờ sự phát triển về kiến trúc mô hình và các framework hiện đại. Tuy được thiết kế theo hướng supervised learning trên tập ImageNet đã được gán nhãn nhưng các model này vẫn có tiềm năng cải thiện hơn nữa theo cách tiếp cận self-supervised learning ví dụ như Masked autoencoders (MAE). Tuy nhiên, nhóm tác giả nhận thấy là kết...
